中存储消息，大模代7月14日，存储新华为发布大模型时代AI存储新品，发布为基础模型训练、大模代行业模型训练，存储新洛克王国必抓的强大宠物细分场景模型训练推理提供存储最优解，发布释放AI新动能。大模代

企业在开发及实施大模型应用过程中，存储新面临四大挑战：

首先，发布数据准备时间长，大模代数据来源分散，存储新归集慢，预处理百TB数据需10天左右；其次，多模态大模型以海量文本、图片为训练集，当前海量小文件的加载速度不足100MB/s，训练集加载效率低；第三，大模型参数频繁调优，训练平台不稳定，平均约2天出现一次训练中断，需要Checkpoint机制恢复训练，故障恢复耗时超过一天；最后，大模型实施门槛高，系统搭建繁杂，资源调度难，GPU资源利用率通常不到40%。

华为顺应大模型时代AI发展趋势，针对不同行业、不同场景大模型应用，推出OceanStor A310深度学习数据湖存储与FusionCube A3000训/推超融合一体机。

华为数据存储产品线总裁 周跃峰

OceanStor A310深度学习数据湖存储，面向基础/行业大模型数据湖场景，实现从数据归集、预处理到模型训练、推理应用的AI全流程海量数据管理。OceanStor A310单框5U支持业界最高的400GB/s带宽以及1200万IOPS的最高性能，可线性扩展至4096节点，实现多协议无损互通。全局文件系统GFS实现跨地域智能数据编织，简化数据归集流程；通过近存计算实现近数据预处理，减少数据搬移，预处理效率提升30 %。

FusionCube A3000训/推超融合一体机，面向行业大模型训练/推理场景，针对百亿级模型应用，集成OceanStor A300高性能存储节点、训/推节点、交换设备、AI平台软件与管理运维软件，为大模型伙伴提供拎包入住式的部署体验，实现一站式交付。开箱即用，2小时内即可完成部署。训/推节点与存储节点均可独立水平扩展，以匹配不同规模的模型需求。同时FusionCube A3000通过高性能容器实现多个模型训练推理任务共享GPU，将资源利用率从40%提升到70%以上。FusionCube A3000支持两种灵活的商业模式，包括华为昇腾一站式方案，以及开放计算、网络、AI平台软件的第三方伙伴一站式方案。

华为数据存储产品线总裁周跃峰表示：“大模型时代，数据决定AI智能的高度。作为数据的载体，数据存储成为AI大模型的关键基础设施。华为数据存储未来将持续创新，面向AI大模型时代提供多样化的方案与产品，携手伙伴共同推进AI赋能千行百业。”

(责任编辑：时尚)